Offre d'emploi pour un Analyste de Données

Offre d'emploi d'un Analyste de Données

Titre du poste

Analyste de Données

Pour vous aider :
✅ Le titre du poste doit être clair et refléter le rôle, c’est la 1er chose que voient les candidats
✅ Doit correspondre aux mots clés recherchés par les candidats dans les moteurs de recherches et job boards.
🚫 Evitez les titres trop spécifiques à votre organisation interne.

Description de l'entreprise

Cette partie est spécifique à votre activité, nous ne pouvons pas vous donner de modèle prêt-à-l’emploi.

Pour vous aider, voici ce qu’il faut impérativement y retrouver :

✅ Votre mission
✅ Les produits et/ou services qui servent cette mission
✅ La typologie et le nombre de clients
✅ Vos objectifs moyens et longs termes chiffrés
✅ Tout autre projet ambitieux (expansion géographique, nouvelles verticales, etc.)

💡 Bonus: Intégrez du contenu engageant comme des photos, vidéos, podcasts du PDG, ou tout autre élément illustrant votre vision et vos ambitions.

Résumé du poste

En tant qu'Analyste de Données, vous jouerez un rôle essentiel dans l'analyse et l'interprétation des données financières pour influencer les décisions stratégiques de l'entreprise. Votre travail aidera à identifier les tendances, à optimiser les processus et à prévoir les performances futures.

Pour compléter cette section, voici ce qu’il faut impérativement y retrouver :
✅ Une phrase claire et concise pour décrire le rôle
✅ Sa position dans l’organigramme
✅ Le périmètre de responsabilité incluant (si c’est le cas) la taille de l’équipe à diriger
✅ Un ou deux objectifs précis et long terme du poste

Responsabilités Clés

• Collecter et analyser des ensembles de données complexes.
• Développer des modèles pour prévoir les performances financières.
• Collaborer avec d'autres départements pour améliorer l'efficacité des processus.
• Préparer des rapports détaillés pour les cadres supérieurs.
• Assurer la qualité et la précision des données utilisées dans les analyses.
• Utiliser des outils de visualisation pour présenter les résultats de manière claire.

Compétences & Qualitifications

🎓 Diplôme en Finance, Statistiques, Informatique ou domaine connexe requis. Certification en analyse de données est un atout.

💪 2 à 5 ans d'expérience en analyse de données ou dans un rôle similaire.

🎯 Principaux Hard Skills

• Compétence avancée en Excel
• Maîtrise de SQL
• Connaissance des outils de visualisation
• Programmation en Python ou R
• Capacité à modéliser des données financières
• Compréhension des concepts de Business Intelligence

🙂 Principaux Soft Skills

• Communication efficace
• Résolution de problèmes
• Esprit analytique

Conditions & Avantages

Cette partie est spécifique à votre entreprise, nous ne pouvons pas vous donner de modèle prêt-à-l’emploi.
Pour vous aider, voici ce qu’on peut y retrouver :
✅ Type de contrat : CDI, CDD, Freelance, etc.
✅ Localisation du poste : Ville + avantages offerts par la localisation
✅ Rythme de travail : télétravail, présentiel ou hybride (idéalement indiquez le rythme)
✅ Salaire : Libre à vous de proposer une fourchette ou de ne pas le spécifier.
✅ Avantages : Listez ce que vous avez à offrir dans les domaines de la santé, du bien-être, des congés parentaux ou encore des forfaits mobilité.

💡 Conseil : Les conditions de travail font partie des critères les plus importants pour les candidats lors d’une embauche. La transparence et l’honnêteté sont de vigueur.

Déroulement des entretiens

Cette partie est spécifique à votre entreprise, nous ne pouvons pas vous donner de modèle prêt-à-l’emploi.
Pour vous aider, voici un déroulé type :
1️⃣ Echange de préqualification avec (Nom du Recruteur), notre (Titre du Recruteur) - 30 min
2️⃣ Entretien avec (Nom du Hiring Manager “HM”), notre (Rôle du HM) - 45 min
3️⃣ Use case avec (Nom du HM), notre (Rôle du HM) - 1 h en présentiel
4️⃣ Fit Culturel avec (Nom du Manager du HM), notre (Rôle du Manager) - 30 min en présentiel
5️⃣ Rencontre avec l’équipe (Nom de l’équipe du HM) - en présentiel
6️⃣ Prise de références